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FBA Quant 2021 Summer Application



FBA Quant 지원을 환영합니다



FBA Quant 소개

FBA Quant는 2016년도 6월에 설립되어 금융공학과 데이터과학의 교차점에 구축된 정량적 금융을 연구하는 학술동아리입니다. FBA Quant학회원들은 미국에서 퀀트로서 활동하는 것을 목표로 하며 학문적 우수성과 집단지성의 공통정신을 공유합니다. FBA Quant는 끝없이 배우고 탐구하기 위해 적극적으로 협력하고 교류하며 이는FBA Quant 문화의 초석입니다.



함께하고자 하는 분들

- 퀀트 커리어를 지향하시는 분

- 커뮤니케이션 능력이 뛰어나신 분

- 지적 성실성, 자기 주도적 태도, 성숙도, 협업 능력을 가지신 분

- 문제 해결력 및 수량적 분석 기술을 지니신 분



지원방법

학회 홈페이지 'JOIN' 탭에서 신청서를 다운로드하여 내용 작성 후 학회 이메일 주소로 발송 바랍니다. 지원서 파일명을 ‘FBA Application Form [2021 Summer]_이름' 으로 저장해서 발송 부탁드립니다.

- 학회 이메일: fbaquant@gmail.com

- 학회 홈페이지: www.fbaquant.com



선발 과정

1 단계: 지원서 제출 (2021년 6월 25일 오후 11시까지)

2 단계: 화상 인터뷰 (2021년 6월 27일 혹은 2021년 6월 28일)

3 단계: 최종 인터뷰 (2021년 6월 29 - 30일)

4 단계: 오리엔테이션 (2021년 7월 3일, 오후 9 시)



학회 지원 및 학회 전반에 대해 궁금하신 점이 있으시면 FAQ를 반드시 읽어주시고 추가적인 문의사항은 학회 이메일로 문의 부탁드립니다.



FAQ


- Admission Questions


Q 1. 학회 지원 요건이 무엇인가요?

A 1. 저희 학회는 금융 공학에 깊은 관심이 있는 지원자분들을 선발합니다. 해외 대학원 진학을 제외하고는 필수활동기간은 1년입니다.


Q 2. 지원 과정은 대면으로 이루어지나요?

A 2. 아닙니다. 모든 학회지원 절차는 온라인 (Zoom)으로 이루어집니다.


Q 3. 지원서는 한국어로 작성해도 되나요?

A 3. 네. 한국어 혹은 영어로 작성하셔도 무방합니다.


Q 4. 프로그래밍 경험이 없는데 학회 지원이 가능한가요?

A 4. 가능합니다. 기초적인 파이썬 프로그래밍 능력이 요구됩니다. 만약 프로그래밍 경험이 없으시다면 지원하시기 전에 Udacity의 "Introduction to Python Programming"을 수강하시는 것을 강력히 권장드립니다.


Q 5. 대학원생도 지원할 수 있나요?

A 5. 네. 저희 학회는 대학생, 대학원생, 현직자 모두 환영합니다.

Q 6. 수학과 통계지식이 얼마나 필요한가요?

A 6. 미적분학에 대한 기본 이해와 미적분학이 바탕이 되는 확률론을 수강하는 것을 추천드리지만 필수는 아닙니다.


Q 7. 인터뷰 시간 조정을 직접 해야하나요?

A 7. 아닙니다. 서류 지원기간이 끝나면 줌 인터뷰 시간 조정을 위해 저희가 이메일을 드립니다.


Q 8. 학회 합격여부는 언제 알 수 있나요?

A 8. 인터뷰 마지막 날에 이메일을 통해 결과를 알려드립니다.


- Academic Questions


Q 1. 세션에서 영어로 대화해야하나요?

A 1. 아닙니다. 학회에서 이루어지는 모든 대화는 한국어로 진행되고 교육자료들은 모두 영어로 작성되어 있습니다.


Q 2. 1년 안에 세 개의 specialization 세션에 참석해야 하나요? 학회 활동 시간은 어떻게 되나요?

A 2. 참석해야하는 세션은 학회원이 소속된 팀에 따라 상이하며 참석해야하는 Core 세션은 두개이고, specialization 세션은 하나입니다.


Q 3. 모든 미팅은 대면으로 이루어지나요?

A 3. 아닙니다. 모든 세션은 온라인 (Zoom)으로 진행됩니다.


Q 4. 금융공학보다는 데이터사이언스에 관심 있는 경우 지원이 가능할까요?

A 4. FBA Quant는 데이터사이언스를 보조적 수단으로서 공부하지만 근본적으로는 퀀트 커리어를 지향하는 퀀트 학회입니다. 따라서 퀀트커리어를 지향하시는 분들을 대상으로 모집합니다. 하지만 Reinforcement Learning, Bandit Algorithms, Natural Language Processing에 전문성이 있는 극소수의 인원은 금융공학에 대한 관심도과 상관없이 개별적으로 선발합니다. 만약 이 세 분야 중 하나 이상에 전문성이 있으시다면 지원서 자기소개서에서 언급 부탁드립니다.


#퀀트 #금융 #빅데이터 #FBA #Quant #금융공학

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